R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展，挺详细的,R-Tree spatial index algorithm and the latest progress of the course, very detailed

问题是高切滤波或低通滤波，如果采用硬件实现，速度最快，但是现在计算机速度这么快，硬件实现起来相对麻烦，成本高，且灵活性性差， 软件实现相对方便多了，具体体的操作步骤如下（频率域） 先对数据作正FFT,再对变换后的频域数据乘以滤波因子，滤波因子的选择有理想高通、巴特沃斯高通、指数高通、梯形高通，一般选择梯形高通滤波因子，具体原因你可从数字信号处理的书上找到，，接下来将数据再作逆FFT就是了，还有就是在空间域作滤波，这里有一个带同滤波的程序的程序，你可参考一下，（将低切参数设为零就是

R树，一个用于空间查询的动态索引结构。能够更有效地处理空间数据点-R tree, a query for a dynamic index structure of space. To more effectively deal with spatial data points

用于地理空间插值的普通克里金方法。采取指数形式的变差函数。-Used in geographical spatial interpolation, ordinary kriging method.The form of index variation function.