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我国对Active Shape Model 的研究，主要应用在人脸识别方面。-our Active Shape Model of the study, the main application areas in face recognition.
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This paper proposes a new method of extracting and tracking
a nonrigid object moving while allowing camera movement. For object
extraction we first detect an object using watershed segmentation
technique and then extract its contour points by a
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Active Shape Model 最初始文章，详细介绍了其中的原理，对初学者很有帮助-Active Shape Model
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Improved Active Shape Model for Facial Feature
Extraction in Color Images
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在深入研究主动形状模型(Active Shape Model，ASM)的基础上，提出了一种在AsM 中结合特征点
的邻域Gabor信息进行局部纹理建模的方法，并改进了搜索策略-In-depth study of active shape model (Active Shape Model, ASM), based on A combination of feature points in the AsM
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active shape model with stasm
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We demonstrate a fast, robust method of interpreting face
images using an Active Appearance Model (AAM). An AAM
contains a statistical model of shape and grey-level appearance
which can generalise to almost any face.
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国内关于ASM（主动形状模型）人脸检测的几篇文章，值得初学者研究。-Domestic articles about ASM (Active Shape Model) face detection, it is worth beginners.
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主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。
1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；
2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。
3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
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