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太阳能MPPT算法及matlab仿真结果-MPPT for Hybrid Energy System Using Gradient Approximation and Matlab Simulink Approach
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用BP算法实现函数 逼近。
说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）
2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集
3）用训练集训练网络
4）用测试集检验训练结果
-With BP algorithm function approximation. Descr iption: 1) The network structure of the three-layer (input layer, a hidden layer and output laye
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解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
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误差的来源
非线性方程（组）的数值解法
解线性方程组的直接方法
解线性方程组的迭代法
矩阵的特征值与特征向量的计算
函数的插值方法
函数逼近与曲线（面）拟合
数值微分
数常微分方程（组）求解值积分
-The source of the error
Numerical method for solving the nonlinear equation (group)
The direct method of solving linear
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复变函数数值逼近matlab实现最小二乘法-Complex variable numerical approximation least squares method matlab realize
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电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一，
精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的
重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分
量，现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在
局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪
的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、
有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能，
利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。
多小波变换系数在每层之间具有对应关系，多小波
相邻系数将紧相邻的若干个系数作为一个整体来确
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This the MATLAB code that was used to produce the figures and tables in Section V of
F. Forbes and G. Fort, Combining Monte Carlo and mean-field like methods for inference
in Hidden Markov Random Fields, Accepted for publication in IEEE Trans. on
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An ad-hoc network with a sender, a destination and a third station act-
ing as a relay is analysed. The channels are modelled containing thermal
noise, Rayleigh fading and path loss. Di® erent combining methods and di-
versity protocols are
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