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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
行人和自行车交通识别
- 这是一篇关于基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法的论文，希望对大家有所帮助。
基于BP神经网络的数字识别研究
- 基于BP神经网络的数字识别研究论文
BPnet
- 基于BP神经网络的字符识别，很不错的啊该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-Based on BP neural network character recognition, it is good ah the system is designed to identify the number of images to identify and design, it adopted a series of picture proces
wxck
- 本文提出特征参数统计值的概念，即对连续的多段信 特征参数后，所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数，利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别，包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
TCS230-Color-Sensor-for-Ship
- 该系统采用三块TCS230颜色传感器，监测轮船经过后海水的颜色变化的情况，数据采用就地处理，并运用改进型BP神经网络算法进行污染模式训练和模式识别。通过nRF401无线数字收发器，把污染识别的结果发送回监 视器，再通过字符和语音对识别结果进行报告。把轮船污染数据采集器安装在轮船尾部两侧进行实时监测，结果表明，监测速快，精确度高。-The system uses three TCS230 color sensor to monitor the ship through the water
rseuna1
- matlab实现的车牌字符识别，是基于BP神经网络的识别算法。-Matlab license plate character recognition, it is based on the BP neural network recognition algorithm.
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
as
- matlab一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-Study dataBased on BP neural network matlab program can achieve several fonts on the figure 0-9 to identify the document training network packet compression
GestureStudy
- 文档描述使用BP神经网络算法进行鼠标手势识别，以及对算法的优化和实验结果，使用C#进行开发，基于Framework2.0-Document describes the use of BP neural network algorithm mouse gesture recognition, as well as the optimization algorithm and experimental results, the use of C# development, based on Fram
xiaoboshenjingwangluo
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征 相应轴承故障的频带能量 并采用 BP 神经网络进行训练和故障识别 通过 MATLAB 进行了仿真经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障-The wavelet package is adoptted to De-noise and extract band energy that represent bearing fault. and the BP neural network is adopting to t
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
example-of-speech-recognition
- 一个基于带动量项的BP神经网络语音识别的例子-A drive the amount of the BP neural network based speech recognition as an example
pattern-recognition
- 模式识别相关文章，包括SVM与BP神经网络的相关识别研究与进展-Pattern recognition related articles, including related research and development of SVM Recognition and BP neural network
BP
- 用BP神经网络实现对6维二进制数据的识别和分类，判断其是否为对称模式。-Using BP networks to achieve the identification and classification of six-dimensional binary data, and determining whether it is symmetric mode
1234-bp
- bp神经网络识别语音信号，是个很好的学习资料-BP neural network recognition of speech signals, is a very good learning materials
MFL
- 基于改进BP神经网络算法的管道缺陷漏磁信号识别-Identification of magnetic flux leakage signals of Pipeline Defects Based on improved BP neural network algorithm
BP神经网络车牌识别源码
- matlab下基于BP神经网络源码车牌识别，附带解释，方便理解。(BP neural network source code license plate recognition)