搜索资源列表
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
BP-gaijin
- 介绍一种bp在神经网络上改进算法，效果比原bp算法要好-A bp improvement in the neural network algorithm, the effect is better than the original algorithm bp
BP
- 基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP
bp
- BP算法是应用最广泛的神经网络算法，常用于预测，得到了很好的效果-BP algorithm is the most widely used neural network algorithm, commonly used in forecasting, we get good results
Artificial-neural-network-BP
- 人工神经网络BP算法源码，讲解的很详细，希望对你们有用-Artificial neural network BP algorithm source code
Improved-BP-neural-network-c
- 改进的BP神经网络算法，基于拟牛顿算法。-Improved BP neural network algorithm, based on the quasi-Newton algorithm.
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design
BP
- 基于BP神经网络的模型和训练算法，适合初学者联系。-Based on BP neural network model and training algorithm, suitable for beginners links.
BP
- BP神经网络：使用BP算法实现sin函数。BP神经网络的学习采用误差反向传播算法，简称BP算法。-BP neural networks: the BP algorithm sin function. BP neural network learning using the error back propagation algorithm, referred to as BP algorithm.
BP.m
- BP神经网络代码，使用LM算法（高斯牛顿法的改进，具有很好的鲁棒性）-BP neural network code, use the LM algorithm (modified Gauss-Newton method has good robustness)
Implementation-of-BP-neural-network
- BP神经网络算法实现及优化，较好的对传统算法进行了改进和优化。-BP neural network algorithm and optimization, better improvement on traditional algorithms and optimization.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
BP-neural-network
- BP神经网络的C++算法实现及讨论。通过C++构造一个5层神经网络，成功实现样本函数的功能。-C++ BP neural network algorithm to achieve and discussion. By C++ construct a five-layer neural network, the successful implementation of functional sample function.
BP
- 神经网络算法是机器学习的一种经典算法，可以在MATLAB、SAS、SQL、SPSS上实现数据挖掘。-Neural network algorithm is a classical computer algorithms can be programmed on the SAS, matlab, SQL and other software.
BP
- 这是一个对bp神经网络有简单描述的word文档，通过该文档的阅读，可以掌握bp算法的基本思想和原理-This is a descr iption of the bp neural network have simple word documents, by reading this document, can grasp the basic idea and principle of bp algorithm
BP神经网络算法的C语言实现代码
- 用C语言编程，进行bp神经网络算法程序实现(BP neural network algorithm, program implementation)
Ryan_GA_BP
- 实现了基于遗传算法GA优化的BP神经网络，遗传代数为100代(BP neural network based on GA optimization)
基于神经网络和粒子群
- 用BP神经网络和粒子群算法的优化，主要针对的是函数最大值和最小值的寻找。
6退火遗传算法优化BP神经网络的研究
- 退火算法优化BP神经网络的研究，介绍了一种新的方法(Annealing algorithm to optimize BP neural network)