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研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ
隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法
Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5
Tunne
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The C4.5 system consists of four principal programs:
1) the decision tree generator ( c4.5 ),
2) the production rule generator ( c4.5rules ),
3) the decision tree interpreter ( consult ), and
4) the production rule interpreter ( consul
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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NeC4.5: Neural Ensemble Based C4.5
Zhi-Hua Zhou, Member, IEEE, and Yuan Jiang
Abstract—Decision tree is with good comprehensibility while
neural network ensemble is with strong generalization ability.
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This file contains matlab code for c4.5 decision tree code, which is used to study id3 algorithm based machine learning code
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Kecerdasan buatan decision tree untuk menentukan masa studi mahasiswa menggunakan algoritma c4.5
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