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  1. B样条小波边缘检测的改进算法

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  2. 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换,重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换,将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中,提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:2355945
    • 提供者:liwenwan
  1. CannyEdgeDetector

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  2. 电子数字图像边缘检测,是机器人视觉的研究基础内容,通过一系列的算法进行边缘检测。Canny算法是十分重要的算法。-Edge Detector of Digital image
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:5382
    • 提供者:苗晨
  1. EffectOfCanny

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  2. Canny算法的改进算法。 电子数字图像的边缘检测是机器人视觉的研究基础,而canny算法是十分重要的。-Canny for detection of edge of digital image.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:1226
    • 提供者:苗晨
  1. canny

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  2. opencv下canny算法的自适应阈值的确定-adaptive threshold determination opencv under the canny algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:147930
    • 提供者:刘振华
  1. Canny_Improve

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  2. 有关改良Canny算法的一些还算可以的文献-Improved Canny algorithm on some literature.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1806796
    • 提供者:user
  1. sift-based-on-edge-corner

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  2. SIFT 由特征提取,特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算 量高,导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法,在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点,并根 据角点是边缘曲率极值理论,预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:231186
    • 提供者:焦婷
  1. tuxiang-lv-bo

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  2. 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:330126
    • 提供者:彭成新
  1. Eight-CPU-design-based-on-FPGA-

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  2. 本文对经典算法Canny算子和基于模糊理论的边缘提取方法进行理论分析、仿真实验和性能对比。最后对两种方法进行对比评价。图像边缘提取性能的评价标准主要包括主观和客观方法。-In this paper, the classical algorithm Canny operator and edge extraction method based on fuzzy theory theoretical analysis, simulation and performance comparison. F
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:171520
    • 提供者:王传振
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