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搜索资源列表

  1. ST7787

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  2. ST7787 芯片的SPEC,比亚迪2.4inchLCM的SPEC。The ST7787 is a single-chip controller/driver for 262K-color, graphic type TFT-LCD. It consists of 720 source line and 320 gate line driving circuits. This chip is capable of connecting directly to an external micr
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.2mb
    • 提供者:gordonyjh
  1. shangchuan

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  2. 简单的透明 OpenGL中的绝大多数特效都与某些类型的(色彩)混合有关。混色的定义为,将某个象素的颜色和已绘制在屏幕上与其对应的象素颜色相互结合。至于如何结合这两个颜色则依赖于颜色的alpha通道的分量值,以及/或者所使用的混色函数。Alpha通常是位于颜色值末尾的第4个颜色组成分量。-A simple and transparent in the vast majority of OpenGL effects are related to certain types of (color) Mi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:王莹
  1. Ch2

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  2. ADP 软件使用说明 ADP 采用 “所见即所得” 的先进观念,使用者可立即在屏幕上看到画面设计的实际结果,如各种字形大小、颜色、元件位置、图形、刻度、底方块等等,在屏幕上的显示都会与实际人机界面所显示的画面一样。而在编辑操作方法上ADP 更以 “对象导向” 的理念设计,达到 “拖曳式” 编辑,让使用者可将画面设计工作区中的元件,随意以鼠标拖曳到其它位置,或改变其外形、大小。-ADP Software ADP shows a " WYSIWYG" advanced conc
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:5.78mb
    • 提供者:liaozw
  1. JAVA

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  2. 创建一个applet,绘制一组图形,并且用户可以指定数目。添加不同类型的GUI组件,可以实现下列选择: A:所画图形的类型:圆、椭圆、矩形、直线 B:颜色:红色、绿色、蓝色、橙色、黄色、青色、红紫色 -Create an applet, draw a graph, and the user can specify the number. Add different types of GUI components, can achieve the following options:
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:112.68kb
    • 提供者:zhaozhaoqiang
  1. 0837@52RD_11_RedArrow-Overview

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  2. 英飞凌入门资料 该文章没有显式目录,主要内容如下: MMI architechture -Overview -Two Layers: Middleware Layer and MMI/Application Layer MMI Feature Set Middleware Layer MMI-Multi-message Loop Architecture mmi-Power On Procedure Host Simulator -Red Arrow
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:137.88kb
    • 提供者:胡小强
  1. DargahiaDeshpande

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  2. Cost effective digital cameras use a single-image sensor, applying alternating patterns of red, green, and blue color filters to each pixel location. The problem of reconstructing a full three-color representation of color images by estimating the mi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:3.36mb
    • 提供者:irina
  1. Grading-test

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  2. 为实现合格和缺陷板栗的分级, 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象, 提取的颜色及纹理等 8 个特征值, 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明, 在图像信息主成分因子数为 3, 中间层节点数为 12 时, 建立 的模型最佳, 模型训练时的回判率为 100 , 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:992.07kb
    • 提供者:李祥龙
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