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一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur
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自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究
人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸
检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。
-Adaptive skin color detection of a number of key technologies in human skin color is an important feature of the human body, skin detection has bee
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A NEURAL-NETWORK APPROACH FOR MOVING OBJECTS RECOGNITION IN COLOR IMAGE SEQUENCES FOR FURVEILLANCE APPLICATIONS
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为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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我们一个图象模式识别的项目，需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像。
图像转换的公式如下：
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
图像尺寸640*480*24bit，RGB图像已经按照RGBRGB顺序排列的格式，放在内存里面了。
-We project an image pattern recognition RGB format color images, you need to be converted to
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EXTRACTION OF FACE RECOGNITION COLOR IMAGE
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In this paper we present the usefulness of the algorithm DCT (Discrete cosine Transform) blocks applied level image compression JPEG (Joint Photographic Experts Goup). It has been shown that this algorithm is the most efficient in the case of compres
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为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板
栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利
用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立
的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷
板栗分
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针对自然生长状态下的成熟苹果图像的识别问题，提出选用R-G色差模型，改进的Ostu最大类间方差法分割图像。 然后用面积阈值法消除噪声，获取成熟苹果果实的目标区域。然后采用基于OpenCV的圆形Hough变换方法对多个粘连苹果果实进行分离。-For image recognition problem ripe apples natural growth state, the proposed selection of R-G color model between improved Ostu Ot
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Image segmentation is one of the most studied problems in image analysis, computer vision,
pattern recognition etc. Edge detection is a discontinuity based approach used for image
segmentation. An edge detection using fuzzy set is proposed here,
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把彩图转换成灰度图片，可以在人脸识别领域用PCA的方法。(Convert the color map to grayscale image.PCA can be used in face recognition field.)
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