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networkshoppingmanage
- 20世纪，随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet 中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。个性化已逐渐成为当今Wed应用的潮流。本文研究了一种基于数据关联规则采集技术的用户个性化页面动态生成方案，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、反映用户更明显细致等优点。-the 20th century, with the development of computer science. database technology of the Inte
MiningAssociationRulesinLargeDatabases
- Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases，数据挖掘ERP，Apriori解释专用。-Mining Association Rules between Sets of I Systems is in Large Databases, data mining ERP, Apriori explained precincts.
guanliansuanfa
- 这是对数据挖掘中的关联算法总的综述，我觉的不错，先推荐给大家-This the data mining association algorithm total synthesis, I think the good, first recommend to everyone!
apriori.rar
- 关联规则数据挖掘的apriori算法MATLAB程序。。,The apriori association rule data mining algorithm for MATLAB programs. .
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
AIS
- 本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
KernelBasedObjectTracking
- A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking of nonrigid objects, is proposed. The feature histogram-based target representations are regularized by spatial masking with an isotropic kernel.
hiding
- 关联规则隐藏技术算法的资料，厘米昂阐述了两种算法实现。-Association Rule Hiding Algorithm of data, cm Aung described two algorithms.
Online-Learning-for-Tracking
- 本书为卡耐基梅隆大学教授Robert T. Collins在中美学术交流会上专门为中国学生做的关于目标跟踪方面的讲座，内容涵盖了template matching, mean-shift, data association等。同时结合了他们实验室的项目经验，讲解内容深入浅出，全力推荐！-Book for the Carnegie Mellon University Robert T. Collins in the United States specifically for academic e
multisensor-data
- Part I Introduction to Multisensor Data Fusion 1 Multisensor Data Fusion David L. Hall and James Llinas 1.1 Introduction 1.2 Multisensor Advantages 1.3 Military Applications 1.4 Nonmilitary Applications 1.5 Three Processing Architectu
PDFC0315
- this a file about probabilioty data association-this is a file about probabilioty data association
PDAF_01a
- matlab code for data association
data-mining
- 介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法, 进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息, 这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。-Introduces the basic concepts and methods of association rules in data mining, further discussion and the research of asso
Application-of-Data-mining
- 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，企业在其整个运营过程中，积累了庞大的数据信息，决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面，数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。论文结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则和聚类分析这两种算法在超市中的具体应用。-Data mining is an important technology,which is often used in business intelligence.Enterprises have accumulated larg
emiii
- Probabilistic Data Association Methods for Tracking Complex Visual Objects
lecture-02-association-rule-done
- Data mining book part two how association rule work
Highest-probability-data-association
- 提出了一种新的概率数据互联和粒子滤波相结合的新算法，并应用于杂波环境下的无源声纳系统中，该算法也可以很容易的应用于多目标情形。-There proposed a new method of data association called highest probability data association (HPDA) combined with particle filtering and applied to passive sonar tracking in clutter.The
002
- 天波超视距雷达多径维特比数据关联算法，很好地解决了检测率低重杂波的情况。(A Multipath Viterbi Data Association Algorithm for OTHR)
Introduction.To.Data.Mining].Pang
- 数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
GAPIT_Tutorial_Data
- 学习R语言平台关联分析软件GAPIT的教程(Learn the course of the R language platform association analysis software GAPIT.)