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nearest neighbour clustering is an algoithm that puts data in categories. This algotithm is a data mining subject. Similar data is put in the same cluster.
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Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可
视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
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cluster for data mining
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In data mining, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. This results in a partitioning of the data space into Vo
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数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，企业在其整个运营过程中，积累了庞大的数据信息，决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面，数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。论文结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则和聚类分析这两种算法在超市中的具体应用。-Data mining is an important technology,which is often used in business intelligence.Enterprises have accumulated larg
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对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
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文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。
通过文本挖掘实现
?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则
?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类
?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful.
Implementa
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