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本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘都基本概念，并研究了数据挖掘所采用都技术方法和应用领域：在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间都距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生都数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校都教学工作。-Based on the knowledge discovety in database this paper presents a introduction of KDD
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数据分析与数据挖掘课程之概论和分析技术，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining and analysis of courses of Introduction to technology, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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数据分析与数据挖掘课程之挖掘概论和技术展现，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining course Introduction to Mining and Technology show, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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数据挖掘导论（introduction to dataming)答案，供参考-Introduction to Data Mining (introduction to dataming) answers, for information
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数据挖掘课后答案 英文版的 国外那本
(Introduction to Data Mining
Instructor’s Solution Manual
Pang-Ning Tan
Michael Steinbach
Vipin Kumar
Copyright -Introduction to Data Mining
Instructor’s Solution Manual
Pang-Ning Tan
Michael Steinbach
Vipin Ku
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Lecture Notes for Chapter 1
Introduction to Data Mining
by
Tan, Steinbach, Kumar
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Lecture Notes for Chapter 6
Introduction to Data Mining
by
Tan, Steinbach, Kumar
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数据挖掘十大经典算法之一的EM算法的学习文档，里边有细致的介绍。-One of the top ten classical data mining algorithms EM algorithm to learn the document, inside a detailed introduction.
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大数据、物联网、数据挖掘的相关介绍，基础入门者有所帮助。-Big data, Internet, data mining related introduction, basic grasp help.
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A introduction to data mining. this document helps to find out the objectives of DM
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数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
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