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数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用
现有检测方法及其不足
研究目标
研究意义
研究方案
工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
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本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
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本文以面向相似性的时间序列数据挖掘为主题，从时间序列的相似性研究出发，研究了时间序列的表示方法、时间序列的相似性度量、相似性搜索和索引、时间序列数据挖掘的原型系统等问题。-In this paper, for the similarity of time series data mining theme, from the time series of similar studies, studies the representation of time series, time series,
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基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究
---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
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在时序数据的查询与数据挖掘中，有多种压缩方法，在该文中作者系统的比较了这些方法的优劣，对使用者非常有价值！-Querying and Mining of Time Series Data: Experimental Comparison of Representations and Distance Measures
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High Performance Data Mining in Time Series Techniques and Case
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