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语义平滑文件模式聚类,代表了文本挖掘的前沿技术,和热门方向(英语原版)-semantic document clustering model, the representative of the Text Mining of advanced technology, and popular direction (English original)
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A Comprehensive Comparison Study of Document
Clustering for a Biomedical Digital Library MEDLINE(综合比较研究文档聚类的医学数字图书馆检索)-A Comprehensive Comparison Study of Docum ent Clustering for a Biomedical Digital Librar y MEDLINE (Integrated Document Clusterin
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「新聞群聚」就是一項需要人力介入的新聞服務，而為了使其更為自動化，我們將文件分群（document clustering）的技術應用在新聞文件上，達到新聞分群（news clustering）的目的。
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文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。
灵玖文档聚类组件的主要特色在于：
1、速度快：可以处理海量规模
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Document about fuzzy clustering method
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Information retrieval in document spaces using clustering
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基于关键词的Web文档自动分类算法研究,文档关键词，语义相似度，聚类算法，知网，拓扑网络图，中文分词-Keyword-based Web Document Classification Algorithm, document keywords, semantic similarity, clustering algorithm, HowNet, topological network diagrams, Chinese word segmentation
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Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可
视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
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MS WORD document describing & comparing k means clustering and affinity propagation
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FUZZU C MEANS IMPLEMENTING IN CLUSTERING DOCUMENT
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This document contais a resume of hierachical and partitionig methods of clustering.
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This document explain the implementation of the Least Energy Adoptive Clustering Hierarchy (Protocol).
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K-means clustering implementation document
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Similarity Measures for Text Document Clustering
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data clustering words using document clustering
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Text Document Clustering Document for the MCA and Mtech Students for the final year projects.This Document Clustering is based on several algorithms and full document is presented here.
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Cbir Document inside what is the indexing how it will work and what is k-means clustering and details about it .
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this document describes different techniques for clustering in WSN
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基于欧几里得距离的聚类分析，一种基于多文档得图像合并技术，cordic算法的matlab仿真。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Based on multi-document image obtained combining technique, cordic matlab simulation algorithm.
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