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本文介绍了边缘检测的基本概念．使用 VC实现了 Roberts算子、Prewitt算子、
Sobel算子和 Laplacian算子．实验分析了各个算子的边缘检测效果及抗噪能
力。-This paper introduces the edge detection of the underlying concepts. VC use the Roberts operator, Prewitt operator, Sobel operator and the Laplacian operat
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数字图像处理之边缘检测（边缘检测prewitt.m）-Edge Detection of digital image processing (edge detection prewitt.m)
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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针对传统图像处理算法在实际应用中实时性差的问题， 提出在 DM642 上实现
Prewitt 边缘检测改进算法， 并阐述了系统实现所需的硬件组成、 软件设计原理、 EDMA
通道技术等。通过对 Prewitt 算法以及改进的 Prewitt 算法的实验运行， 证明了该系统稳
定， 运行效果良好， 图像处理的速度能达到系统的实时性要求-Traditional image processing algorithms in the practical application of real
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为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法，采用Matlab语言鳊程，将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验．包括微分算子法(Robert算亍、Sobel算予、Prewitt算子和Kirseh算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei—chen边缘检测法等,并进行了对比分析。-In practice, in order to be able to the best edge detection method using Matlab language bream
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