Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem.pdf

出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法。首先把二维频率估计问题转化成两个矩阵束的特征值问题。根据矩阵束的特征求出两个矩阵束的公共特征向量，并以此为基础同时求出两个矩阵束的特征值。算法估计误差与现有算法相近，但解决了现有算法普遍存在的配对难题。 -Matrix pencils play an important role in numerical linear algebra. The problem of finding the eigenvalues of a pencil

有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验

in this package are the programs needed to solve any eigenvalue problem.