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本文分析了多级维纳滤波器的特性,在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下,对信源个数和信源参数估计问题进行了研究,提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法,同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法,该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算,计算复杂度较低。另外,还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法:众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目,然而,现有的信源数估计
算法在有限采样快拍条件下,估计性能随着信噪比的降低而下降,错误概率也相应增加,最终导致DOA 估计失败。
该文提出一种超分辨的DOA 估计算法,此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解,同时在时变环境中,针对
快拍数较少的情况下,依然保持较高的角度分辨能力,可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
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传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了
一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密
度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana
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