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搜索资源列表

  1. MoAT7.1

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  2. This paper identifies a novel feature space to address the problem of human face recognition from still images. This based on the PCA space of the features extracted by a new multiresolution analysis tool called Fast Discrete Curvelet Transfo
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:422.18kb
    • 提供者:Swati
  1. PCA

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  2. 在这篇文章中,我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤:首先,我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间;然后,再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:27.81kb
    • 提供者:zhengluping
  1. PCA_FACE_REC

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  2. pca人脸识别代码,亲测可行,且附有图片-pca face recognition code, pro-test feasible and accompanied by pictures
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:520.76kb
    • 提供者:陈林
  1. PCA_ORL

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  2. 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分,在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法(PCA)在人脸识别中的应用,在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真,并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上,选用每人前5张图片,共计40人200幅样本图像,通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维,并实现了基于主分量的人脸重建,验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-06-13
    • 文件大小:19.14mb
    • 提供者:季科
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