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介绍了一种基于学习型的超分辨率人脸图像重建问题。介绍了基本算法和主要实现方法。-This paper presents a learning-based super-resolution face image reconstruction. Introduced the main achievement of the basic algorithms and methods.
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candide人脸模型是三维人脸重建中一个重要的模型，本文档设计了candide三维人脸建模。在vc++环境下。-Candide face model are three-dimensional facial reconstruction of an important model, this document was designed three-dimensional face modeling Candide. In vc++ environment.
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本文提出的基于稀疏线性模型的优化算法能够相对准确、稳定地估计出二维特征点的深度信息。将深度估计值应用于形变算法，可以提高人脸的重建精度。-The proposed model based on sparse linear optimization algorithm is relatively accurate and stable two-dimensional feature points to estimate the depth of information. Estimate the
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图像重构的人脸识别、多特征融合的人脸识别、独立特征融合的人脸识别方法
-Image reconstruction for face recognition, face recognition, multi-feature fusion independent feature fusion approach for face recognition
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是使用投影结构光重建人脸，并生成人脸动画的典型实例，效果很好。-Projector structured light reconstruction of the face, and Health typical examples of adult facial animation, good results.
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自己最近中的ICIP会议论文，主要是有关人脸超分辨率重建方面的研究，网上貌似还没有下载资源，现在先po上来，有兴趣的大家一起讨论呀-my recent ICIP conference paper, mainly on face super-resolution reconstruction online seemingly have not downloaded resources first po up now interested we can discuss it
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针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特
定人脸三维重建方法
-For different attitude on the impact of face recognition is proposed a parametric model based on Candide-3 specific 3D face reconstruction method
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3D Face Reconstruction from a Single 2D Face
Image
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人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
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