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  1. 基于卷积神经网络的道路目标检测算法

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  2. 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题,faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构,设计网络的损失函数,提高小目标的检测性能,为加快算法的计算速度。
  3. 所属分类:报告论文

  1. Faster R-cnn

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  2. Faster R-cnn经典算法文章,用于图像识别!
  3. 所属分类:报告论文

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