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Multi-sensorDataFusionMethodBasedonMotorFaultDiagn
- 基于多传感器数据融合方法的电机故障诊断技术经典论文，深入浅出，值得参考。-Multi-sensor data fusion method based on motor fault diagnosis classic paper , a good reference.
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- 多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究-Multi-feature information fusion fault diagnosis method of Bayesian networks
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- 提出一种基于旋转机械同源数据融合的全矢Hilbert解调分析方法。将全矢谱技术融于希尔伯特解调之中, 从理论分析该方法的可行性,并将其应用于高速旋转的齿轮故障诊断中,进一步证实矢Hilbert方法的有效性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data fusion of rotarymachinerywas put forward. The algorithms
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
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- 本文对旋转机械振动故障预 测方法进行了初步研究，分析了传统预测参数的不足，提出了以分时尺度矩为预测故 障参数的两种故障预测模型:分时尺度矩趋势预测模型和分时尺度矩波动预测模型。 根据分时尺度矩的变化不仅能够判断是否发生了故障，而且能够判断故障的种类。典 型故障实测数据的预测结果验证了基于分时尺度矩预测参数的灰色模型故障预测算 法的有效性。 -This paper the grey correlation analysis method and the probabilis
Data-Fusion-Approach-for-Altitude-Location-Error.
- Altitude location for UAV by using federated filter is discussed, the fourth structure is selected, because its two sub-filters involving altitude sensor and the difference Global Positioning System (d-GPS) respectively are fully isolated from
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- 融合小波能谱熵和支持向量机ＳＶＭ的特点提出了基于小波能谱熵的ＳＶＭ故障诊断方法． 利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向 量-Fusion wavelet energy entropy and support vector machine SVM is proposed based on the characteristics of wavelet energy entropy SVM fault diagnosis method. U
Research--of-the-Radar-Intelligent-Fault-Diagnosi
- Research and Application of the Radar Intelligent Fault Diagnosis System Based on Dual-Mode Fusion (expert system)