使用支持向量机分割指纹图像的方法研究与实现-Using support vector machine method of fingerprint image segmentation and Implementation

由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d

指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一. 精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性-Fingerprint image segmentation is one of the Automatic Fingerprint Identification System Pretreatment most critical technology accurate and reliable fingerprint image segmentat

指纹识别系统的研究与设计,包括图像的预处理，分割，增强。(The research and design of fingerprint identification system, including image preprocessing, segmentation and enhancement.)