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搜索资源列表

  1. Filtering-method-and-164-display

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  2. 滤波法:相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”,连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值,然后计算N-2个数据的算 术平均值 N值的选取:3~14 优点:融合了两种滤波法的优点,对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 缺点:测量速度较慢,和算术平均滤波法一样,比较浪费RAM 164显示:只需两个IO口即可驱动,节约IO脚 -Filtering method: method: the equivalent of " median filte
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:934byte
    • 提供者:zhaosheng
  1. 12234445

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  2. 采用卡尔曼滤波器对系统的俯仰角、 滚转角和航向角的误差进行最优估计;设计数据融合的判别准则,并根据判据的判断结果调整卡尔曼 滤波器中的量测信息,使系统可用于小型无人机的定高自主飞行-Kalman filter system pitch angle, roll angle and yaw angle error optimal estimation design data fusion criterion, and adjust according to the criterion of
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:938.09kb
    • 提供者:华氏
  1. N_sensors-12-13212-v2

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  2. This paper presents an adaptive information fusion method to improve the accuracy and reliability of the altitude measurement information for small unmanned aerial rotorcraft during the landing process. Focusing on the low measurement performance
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:379.23kb
    • 提供者:Clovis
  1. data-fusion2

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  2. 自校正加权观测融合KALMAN估计器及其应用方面的一篇硕士论文-Self-tuning weighted measurement fusion KALMAN ESTIMATION and its applications in a master' s thesis
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.67mb
    • 提供者:chen
  1. DATA-FUSION3

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  2. 最优和自校正观测融合状态估值器及其应用方面的一篇硕士论文。-Optimal and self-tuning measurement fusion state estimator and its applications in a master' s thesis.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.78mb
    • 提供者:chen
  1. estimation-extended-Kalman-filter

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  2. 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。- Extended K
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.15mb
    • 提供者:
  1. JD-NS01

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  2. JD-NS01组合导航系统集成了三轴MEMS陀螺、三轴MEMS加速度计、三轴磁力计、温度传感器、10HzGPS、高精度AD,高性能ARM处理器。所有传感器均经过温度补偿和标定,采用先进数据融合技术,可自动校正内部的全球磁场模型,可在静态、动态等状态下高精度测量载体的姿态角(俯仰、横滚)、航向角、位置及运动速度等信息。 本产品具有多个对外通信接口,多个控制输入输出接口及AD输入接口,平台开放自带导航SDK开发包,适合在各种无人机、无人车、无人船、机器人、云台等运动载体上自主开发控制算法。
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:155kb
    • 提供者:黄磊
  1. optical-flow-navigation

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  2. 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:861.79kb
    • 提供者:lou tayzan
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