搜索资源列表
1
- 一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。-An image retrieval texture feature extraction methods. This article based on Gabor filters and Gabor wavelet transform to extract texture feature analysis me
imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry
- 基于Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法,很有参考价值!-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
GaborTextureFeature
- 利用Gabor提取图像的纹理特征用于图像检索。-Gabor extract image texture features for image retrieval.
3D-Gabor-Wavelets
- 英文期刊原文《三维Gabor小波的医学图像评价》-3D Gabor Wavelets for Evaluating MedicalImage
gabor
- 本程序采用matlab编程对输入图像进行gabor滤波器处理-This procedure using matlab programming gabor filter processes the input image
TEXTURE-ANALYSIS
- 提出一种基于可分离Gabor滤波的纹理分析新方法,该方法把传统的Gabor滤波器分解成为两个相互正交的低通和带通滤波器,以降低滤波运算量 并指出在正交分解条件不满足的情况下,通过旋转样本图像,解决Gabor滤波器在任意角度的正交分解问题。实验表明,新方法与传统方法相比,效率提高30 以上,并且准确率更高。-Proposed a new method of analysis based on separable Gabor filter texture, which the traditional
gabor-code
- 产生gabor二维图像 在matlab环境下运行。-Gabor figure generator
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 HOG特征;然后将所有网格 HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特 征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的 HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人 脸库中,较少维数的 HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且 HO
paper1
- 基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别-Image recognition based on Gabor features and dictionary learning of Gauss hybrid sparse representation
dajbm
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Gabor wavelet transform and PCA face recognition
多尺度Gabor小波变换在图像检索中的应用
- 对gabor变换和图像检索的细致解释,对学习gabor变换有很好的指导作用(A detailed explanation of Gabor transform and image retrieval)