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  1. sasdw.rar

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  2. 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于 l5 dB时,识别率高于96% ;当信噪比不低于l0 dB时,识别率不低于90%。,Existing digital signal automatic modulation recognition
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:181.03kb
    • 提供者:happyuan
  1. non-Gaussian-noise-Identification

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  2. 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法,该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数,并采用判决树分类器,实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:211.62kb
    • 提供者:forevr
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