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本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方
法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效
减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信
号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进
一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方
法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好
的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
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导弹路径规划仿真算法-基于基本遗传算法的编程-Missile path planning simulation algorithm- the basic genetic algorithm-based programming
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传统PID控制器通常难以满足多变量、非线性、强耦合的步进电机动态响应和精
确调速要求,结合传统PID控制和模糊控制及遗传算法(GA)整定PID参数的优点,设计基于
模糊遗传算法的实时自适应步进电动机PID控制器,充分发挥传统和智能控制策略各自的优
势。仿真结果表明,该实时自适应步进电动机PID控制器,具有很好的自适应能力和抗负载扰
动能力。在稳定性、动态速度响应诸方面均优于传统的PID控制器和模糊控制器,系统达到了
较高调速性能和控制精度。
-Traditional PI
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本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
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example.txt
仿真实例.txt
归一实例.txt
每次预测结果不一样的解释.txt
遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt -example.txt simulation examples. txt return an instance. txt is not the same each time the interpretation of predicted results. txt genetic algorithm BP neural netwo
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In this paper Static Synchronous Compensator
(STATCOM) is used for voltage stability and the
compensation of reactive power. The STATCOM contains an
Insulated Gate Bipolar Transistor (IGBT) based voltage
source converter for voltage control a
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Blind equaliser design using genetic programming.
A blind equalization algorithm based on genetic algorithm was proposed.The simulation results showed that the algorithm had better performances than any other blind algorithm we are already have,nam
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Adaptive Blind Equalization Using Bottleneck Networks Implemented by Evolvable Hardware.Using a genetic
algorithm, the network on the hardware is trained to
minimize an energy function based on the maximum likelihood
estimation. Simulation resu
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GA遗传算法用matlab实现。里面有非常详细的课件适合初学者使用。里面还有一些具体的仿真过程。-GA genetic algorithm using matlab. There are very detailed courseware for beginners. There is also some specific simulation process.
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二阶段随机规划问题基于随机模拟的遗传算法 用于解决随机模拟问题-The two-stage stochastic programming stochastic simulation-based genetic algorithm for solving stochastic simulation
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PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该
算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算
法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的
优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
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探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法仿真的方法 ,并以一个简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实例 ,说明遗传算法的全局寻优性及用 MATLAB 实现仿真的可行性-Explore the genetic algorithm simulation in MATLAB environment, and the value of a simple demand function as genetic algorithm application examples, descr iption
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matlab仿真说明,文章主要是关于遗传算法求函数最优解问题-matlab simulation shows that article is mainly a function of genetic algorithm for the optimal solution problem
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遗传算法求函数最优解,在这里，我用C语言对同样的一个函数进行了仿真，在C语言中，所有关于遗传算法的函数需要自己编写，因此可以更清楚的理解遗传算法，了解它的执行过程。-Function of genetic algorithms optimal solution, here, I used the same one for the C language function simulation, in the C language, all on Genetic Algorithms functio
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
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基于matlab的遗传算法仿真系统，讲解很清楚、-Based on genetic algorithm matlab simulation system, explain very clearly,
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用改进遗传算法求解TSP问题,并编制了完整的Matlab程序予以仿真实现.程序中选择算子采用最佳个体保存与赌轮选择相结合的策略,最后分析了最佳个体保存比例对寻优效果的影响. 更多还原-Improved genetic algorithm for TSP, and the preparation of a complete Matlab simulation program to be achieved. Program, select the operator uses the best in
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
id
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evo
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文件包含单纯型算法、复合算法和遗传算法的仿真程序及其结果-File contains the simplex algorithm, complex algorithms and genetic algorithm simulation program and its results
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