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  1. fayeboy1984

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  2. 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
  3. 所属分类:其它文档

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:6.47kb
    • 提供者:uhih
  1. PKAW08

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  2. Facial Feature Extraction Using Geometric Feature and ICA
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:311.06kb
    • 提供者:saoanh
  1. COMSOL_MULTIPHYSICS_ch

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  2. 多物理场耦合分析软件中文版介绍。 COMSOL 公司于2005年9月6日正式公布3.2 版COMSOL Multiphysics,新的特点能为整个建模与模拟过程带来更大效率的科学性数值模拟套件。现在软件可以读取所有主要的CAD 模块几何文件。COMSOL scr ipt 为一独立产品,其最大特色为命令行建模。图形化使用者接口支持工程单元系统,移动式网格功能,可允许仿真移动物体及几何参数。-Coupled multi-physics analysis software, introduced
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.33mb
    • 提供者:wxd
  1. watermarking-pdf

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  2. Abstract—A novel image watermarking algorithm against geometric attacks is proposed to solve watermarking synchronization problems. In watermark embedding, firstly, watermark is embedded into host image by a Single Value Decomposition (SVD) m
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:13.22mb
    • 提供者:tarun rathi
  1. tqzxjx

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  2. 在图像分类与识别算法研究中,目标几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小外接矩形以获取长、宽等属性。针对该特点, 提出一种利用顶点链码与离散格林理论相结合的方式提取目标图像的最小外接矩形的算法。该算法只需根据顶点链中垂直或水平方向上的 点坐标即可求出目标的面积、形心和主轴。基于顶点链码和离散格林的主轴法和旋转法可快速求出目标的最小外接矩形。实验结果表明, 旋转法的运算速度是现有算法的 2 倍左右,主轴法的速度又比旋转法快速 2 倍左右-In the image classificat
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1005.64kb
    • 提供者:liupeng
  1. border-extraction

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  2. 根据获取的模型点云,重新建立数据点间的几何拓扑关系,其目的是使特征重现。-According to the acquired model point cloud, the geometric topology relation between data points is reestablished, and its purpose is to make the feature reproduce.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:603.93kb
    • 提供者:马雪
  1. 主流的人脸识别技术

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  2. 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果; 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:哈哈4
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