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differenct
- 堆和栈的区别 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在
surf tracking
- Most motion-based tracking algorithms assume that objects undergo rigid motion, which is most likely disobeyed in real world. In this paper, we present a novel motion-based tracking framework which makes no such assumptions. Object is represented by
bp
- 本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
dm642.ZIP
- 在本文中，我們首先實作了 一個針對壓縮視訊（像是 H.264/AVC）之畫面解析度 改善 的方法。接著，我們分析這個方法的模擬結果。-In this thesis, we first implement a spatial resolution enhancement algorithm for H.264/AVC compressed videos. Based on the analysis of the simulation results, we ide
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
SpectralSurfaceReconstructionfromNoisyPointClouds.
- We introduce a noise-resistant algorithm for reconstructing a watertight surface from point cloud data. It forms a Delaunay tetrahedralization, then uses a variant of spectral graph partitioning to decide whether each tetrahedron is inside or out
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- 1.编写一个简单的程序，输出“Welcome you”，并给程序加一行注释“First C++ program”。 2.编写一个完整的包含输入和输出的简单C++程序。 3.编写内置函数求解2X2+4X+5的值，X为整数，并用主函数调用该函数。 4.利用函数重载，重载上面的函数，X为浮点数。 5.编写一个程序，对一个整数数组求和，求和的结果使用全局变量sum存储，同时对整数中的奇数求和，结果使用局部变量sum存储，在主程序将两个结果输出。 6.编写一个程序动态分配一个浮点空间，
UART-WLAN
- Wi-Fi(wlan 无线局域网)作为当今无线领域最为热门的一个技术， 已经应用到各行各业中。它使用TCP标准通讯，技术成熟可靠，传输速率快，各种配套的网络设备十分丰富，使用者接受程度最高， 全球免费使用，是区域无线通讯的首选方案。 SOC芯片，性价比极高，质量稳定，内置WiFi协议栈和串口传输协议，接口信号5V、地、RX 、TX四线连接； ◆ 模块简洁、体积小，22*60*5 mm； ◆ 用户接口开发简单快捷，串口驱动 ，内置协议栈，无需操作系统支持； ◆ MSC51/
biosperical
- a bio informatics tool for all local and global alignment check operation
An-Improved-Ant-Colony-Clustering-Algorithm-Based
- Focused on the disadvantage of classical Euclidian distance in data clustering analysis, we propose an improved distance calculation formula, which describes the local compactness and global connectivity between data points. Furthermore, we i
Where-to-look-next
- 我们的眼睛看什么地方？在自然的、主动的视觉中，我们把眼睛移到场景中与任务相关的信息中。实际上视点落在信息最大的地方，即是减小局部不确定性。-How do we decide where to look next? During natural, active vision, we move our eyes to gather task-relevant information from the visual scene.One strategy is to move the eyes to
WSN_OPNET
- Wireless Sensor Networks (WSNs) have attracted much attention in recent years. The potential applications of WSNs are immense. They are used for collecting, storing and sharing sensed data. WSNs have been used for various applica- tions includin
Array-beamforming-optimization
- 本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
94110559-Creating-Metadata-for-GIS-Portal-Toolkit
- ESRI s GIS Portal Toolkit isa technology and services solution for implementing local, regional, national, and global spatial data infrastructure (SDI) portals. GIS portals organize content and services such as directories, search tools, commun
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
Gate-Signals
- This method usually increases the global contrast of many images, especially when the usable data of the image is represented by close contrast values. Through this adjustment, the intensities can be better distributed on the histogram. This allows f
seg-ijcv
- This paper addresses the problem of segmenting an image into regions. We de¯ ne a predicate for measuring the evidence for a boundary between two regions using a graph-based representation of the image. We then develop an e±cient segmentation
swarm-optimization-algorithm-
- 子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti