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hilbert_huang_pdf
- 里面有许多hilbert-huang变换在脑电中的应用资料，含整个EMD，HHT，边际谱等算法，有一些实例，资料较为丰富，希大家有用的来下！-There were many hilbert-huang transform in the application of EEG data, including the EMD, HHT, the marginal spectra algorithm, there are some instances, information is abundant,
HilbertHuangTransformanditsapplication
- 论文有关HHT的算法用于信号处理，及其他处理方法的 比较-Papers related to HHT algorithm for signal processing, and other treatment methods Comparison
HHT_used_in_EEG_signal
- HHT算法运用在ECG信号中的处理及其他算法的比较-HHT algorithm used in ECG signal processing and comparison of other algorithms,
hht
- 希尔伯特黄变换理论及其应用探讨,基本原理，EMS算法-Hilbert-Huang Transform and Its Applications, basic principles, EMS algorithm
HHT
- 一篇关于希尔伯特黄变换在地震信号处理方面的理论研究，里面对其具体的算法进行了设计和讲解，对以后地震信号的深入研究提供了一个参考。-Article on the Hilbert Huang transform in seismic signal processing theory, which carried out its specific algorithm and explain the design of future-depth study of the seismic signal p
EMD
- 基于EMD分解的去噪算法以及HHT变换的各种用途-EMD decomposition based on denoising algorithm and HHT transform for a variety of purposes
fundamental-of-HHT
- 台湾黄先生的原文，详细介绍HHT算法分原理-HHT fundamental has been discribed,the original paper of mr. Huang.
zuizhong1
- HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取。-The HHT algorithm emd decomposition and Hilbert-Huang transform to achieve the instantaneous amplitude of the instantaneous frequency marginal spectrum extraction.
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- 根据希尔伯特- 黄模态分解的特点, 结合 ST A / LT A 算法自动识别信号模态与噪音 模态, 提 出了基于 HHT的模态分解-ST A / LTA 的地震信号自动去噪算法-According to Hilbert- Huang mode decomposition characteristics, combined with ST A/LT A algorithm for automatic identification signal and noise modal modal prop
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定