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搜索资源列表

  1. Ch13

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  2. K-l变换与奇异值基础的图像处理编程基础,及相关的源码,是相关学习人员不可缺少的理论资料!-Kl transform and singular value-based programming-based image processing, and related source code, is relevant to study the theory of indispensable information on staff!
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:779.22kb
    • 提供者:song
  1. l

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  2. MATLAB在图像处理中的应用 章 在图像处理中的应用 1.图形文件的读写和查询 图形文件的读写和查询-Chapter of MATLAB in the image processing applications in image processing in a graphics file to read, write and query graphics files to read, write and query
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.6kb
    • 提供者:LIUSEN
  1. L

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  2. 彩色图像的处理-增强对比度,分RGB三个分量进行分别的处理,再直方图均匀化-Color image processing- Enhanced contrast
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-07
    • 文件大小:637byte
    • 提供者:魔力鸟
  1. SPL_2012_noise

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  2. This a demo program for the paper J. Tian and L. Chen, "Image noise estimation using a variation-adaptive evolutionary approach," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No. 7, Jul. 2012, pp. 395-398.- This is a demo program for the paper
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:925.28kb
    • 提供者:jansi
  1. LabVIEW

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  2. LabVIEW应用于实时图像采集及处理系统-关闭翻译英语中文德语检测语言 中文(简体)英语日语 翻译文字或网页 LabVIEW应用于实时图像采集及处理系统 请键入文字或网站地址,或者上传文档。 取消 LabVIEW yìngyòng yú shíshí túxiàng cǎijí jí chǔlǐ xìtǒng 源语言: 中文LabVIEW applies to real-time image acquisition and processing system
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:370.57kb
    • 提供者:全哥
  1. vehicle-wheel-tread-detection-

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  2. 基于图像处理与机器视觉的车辆轮对踏面检测技术,主要算法有图像类型的转 化、图像反色、中值滤波、LoG(L即lacianofGaussian)锐化算子、基 于迭代法的闽值分割、细线化等,使得提取的轮对图像信息达到了较高的精度 -Based on image processing and machine vision of the vehicle wheel tread detection technology, the main algorithm of image type An
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:6.48mb
    • 提供者:严云坤
  1. PCA_ORL

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  2. 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分,在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法(PCA)在人脸识别中的应用,在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真,并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上,选用每人前5张图片,共计40人200幅样本图像,通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维,并实现了基于主分量的人脸重建,验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-06-13
    • 文件大小:19.14mb
    • 提供者:季科
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