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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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稀疏表达及其应用的简单介绍,其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的,并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
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本文主要介绍了常用的遥感图像算法,然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因,并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系,最后针对多光谱图像的成像特性,分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法,并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
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image resolution enhancement using ddddcwt
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使用2幅相位互补的带条纹的低分辨率图片,能重构出一幅该条纹方向提升了两倍分辨率的图(Using 2 complementary striped low resolution images, we can reconstruct a two-fold resolution enhancement super-resolution image at the stripe direction.)
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