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gbvs_nips
- 显著性分析论文(英文),三个加州理工教授所写。附带有源码是实验Sample(见英文说明中的下载链接)-Saliency Map Algorithm : MATLAB Source Code Below is MATLAB code which computes a salience/saliency map for an image or image sequence/video (either Graph-Based Visual Saliency (GBVS) or the stand
Saliency-Scale-image-description
- 这里详细介绍了提取图像内容描述和他们的后续匹配。- extraction of image content descr iptions and their subsequent matching.
imageannotation
- 基于图像显著区域的自动标注方法的准确率与整体考虑整幅图像特征相比有很大提高,表明提出的算法优于传统方法。-a novel algorithm based on image saliency is demonstrates the proposed approach is promising.
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像与原始图像叠加,将前景和背景分离,得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract