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sparse representation algorithm
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介绍了一种基于学习型的超分辨率人脸图像重建问题。介绍了基本算法和主要实现方法。-This paper presents a learning-based super-resolution face image reconstruction. Introduced the main achievement of the basic algorithms and methods.
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超分辨率重建的硕士论文，详细介绍了现有超分辨率重建的常用算法，并提出基于小波的稳健的超分辨率图像重建算法，有考价值。-Super-resolution reconstruction of the master' s thesis, detailing the existing super-resolution reconstruction algorithm used, and the robustness of wavelet-based super-resolution image r
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基于MAP的红外图像超分辨率技术研究的硕士论文，文中主要采用最大后验概率完成超分辨率算法的图像重建。-MAP-based infrared image super-resolution technology research master' s thesis, the main use of maximum a posteriori probability of the completion of super-resolution image reconstruction algorith
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基于MAP算法的图像超分辨率重构技术研究硕士论文，文中介绍了超分辨率重建的理论基础与数学模型，基于卡尔曼滤波的序列图像运动估计及基于MAP的超分辨率重建的具体过程。-Algorithm based on MAP Super-Resolution Reconstruction of Image Technology master' s thesis paper introduces the theory of super-resolution reconstruction of the fo
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来自万方数据库的付费论文，详细介绍了图像超分辨率算法研究-WanFangDATA paid from the paper, detailing the image super-resolution algorithm
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来自万方数据库的付费论文，详细介绍基于并行遗传算法的图像超分辨率复原-WanFangDATA paid from the paper, details based on parallel genetic algorithm for image super-resolution restoration
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Fast Super-resolution for License Plate Image Reconstruction
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关于图像超分辨率重建的系统设计关键算法,以光学系统简化模型引入,适合大视角的超分辨率重建-With regard to image super-resolution reconstruction of the system design key algorithms in order to simplify the model for the introduction of optical systems, suitable for large view of the super-resolut
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基于贝叶斯估计的图像超分辨率重建文档，比较经典的一种方法-Bayesian Image Super-Resolution
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这篇文章主要介绍pocs算法，详细的介绍了pocs的步骤。-pocs ,image super-resolution
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压缩感知和超分辨率论文，关于如何将低分辨率的图像如何重建成高分辨率图像，很有用-compressed sensing and super resolution
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基于单帧图像超分辨率的基于事例的一篇论文，非常好，刚从IEEE上下载的，希望对大家有帮助-Based single image super-resolution paper based on examples, very good, just IEEE downloaded, hope to have everyone help
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利用互信息，进行基于互信息的图像超分频重建-A Mutual Information Based Sub-Pixel Registration Method for Image Super Resolution
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稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
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最先进的图像超分辨算法，由美国加州大学Milanfar教授提出。-Latest image super resolution algorithm, propose by Professor Milanfar @ University of California
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关于图像融合及其超分辨率的很好的英文文献，对学习图像融合和超分辨率的同学有很好的帮助！-A paper about image fusion and its super resolution , which will be help for the students who study image fusion and super-resolution.
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超分辨率图像重建基础教程，Super-resolution image reconstruction-Super-resolution image reconstruction
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前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图
像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为
平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别
训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应
的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
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基于Alpha通道边界平滑的单景图像超分辨率技术文章，适合初学者研究。(Based on the border smoothing of the single scene image super-resolution technology article, suitable for beginners to study.)
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