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第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；-Chapter 4 Image Enhancement (contrast enhancement, the gray-scale transformation, dressing histogram, image smoothing, sharpening, Pseudo-color and false color enhancement);
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关于图像融合的PDF 文件，介绍了一些全景图的方法，DLT 直接线性变换-image fusion on the PDF documents, some of the panorama, DLT direct linear transformation
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This belongs to the imagery processing design proposal, the topic is the digital image Fourier transformation 。
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Matlab环境下的几个数字图像处理实验，包含图像灰度变换、直方图均衡化、直方图匹配、邻域平均、局域增强、中值滤波、图像的锐化等-Matlab environment, several digital image processing experiments, including the image gray level transformation, histogram equalization, histogram matching, neighborhood average, local
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图像像素距离与空间距离变换公式的求解。计算目标运动的速度和对应的像素变化的关系，很有用。-Image pixel distance and spatial distance transformation formula solving. Change of speed for calculating the target motion and the corresponding pixels, very useful.
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本文论述了嵌入式系统相关理论、嵌入式Linux 的基本概念, 主要阐述了采用嵌入式Linux 进行视频图像数据的捕获、存储、显示等。采用的关键技术包括V4L、framebuffer、数字图像格式变换等, 提出了图像数据格式的变换方法。同时阐述了具体的实现方法。-This article discusses the theory of embedded systems, embedded Linux basic concepts, mainly on the use of embedded Lin
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视觉基础
2.1 人眼与亮度视觉
2.2 颜色视觉
成像基础
2.3 成像模型与成像变换
2.4 图像数字化
图像基础
2.5 图像像素间关系
2.6 算术和逻辑运算
2.7 坐标变换
2.8 图像代数
-The basis of 2.1 visual brightness the human eye and visual color of the visual imaging 2.2 imaging model based on 2.
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介
绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配
准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某种空
间几何变换关系，最后利用这个空间几何变换关系对待配准图像进行几何变换，获得配准结果。实验表明，该方
法实现容易，且非常有效。
-Image registration is oft
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目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
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数字图像处理实验报告，内附报告内容及实验结果，matlab程序源码（图像灰度变换及图像二值化）-Digital image processing lab report, containing reports and test results, matlab program source code (the image gray-scale transformation and binarization)
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基于Labview的图像处理技术。利用Labview 编程，生成简单的图像，并做简单的灰度图变换，
经验证该程序正确，可应用于教学中。-Labview-based image processing technology. Using Labview programming, to build a simple image and do a simple gray-scale transformation, and proven the program is correct, and can
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lena图像变换与复原和边缘提取等matalab实验代码-lena image transformation and restoration and edge extraction experiment code matalab
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这是一篇图像融合方面的博士论文，在多尺度变换的基础上进行图像融合处理，实验结果表明能取得很好的融合效果。-This is an image integration doctoral thesis, in a multi-scale transformation based on image fusion, experimental results show that fusion can be achieved very good results.
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针对
１２８
维
ＳＩＦＴ
特
征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率
．
实验结
果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果
．
与原算法相比，在保
证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低
１０％～２０％
，
对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低
５％．
-For 128-dimensi
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（1）熟悉并掌握傅立叶变换
（2）了解傅立叶变换在图像处理中的应用
（3）通过实验了解二维频谱的分布特点
（4）用MATLAB实现傅立叶变换仿真
-(1) be familiar with and master the Fourier transform (2) understand the Fourier transform in image processing applications (3) experiments to understand the characteri
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图像阵列在空域中分析运算量很大，计算上费时、费力，采用图像变换，将空域的图像在频域中表示，使对图像各种处理变得简单。-Computational analysis of large image array to calculate the time-consuming, laborious, using image transformation, the spatial frequency domain representation of the image, so that a variety
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A content-aware algorithm that enhances dark images, sharpens edges, reveals details in textured regions, and preserves the smoothness of flat regions is proposed. The algorithm produces an ad hoc transformation for each image, adapting the mapping f
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LOG TRANSFORM PERFORMED ON IMAGE
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SIMB implementation, Image transformation of different pixel, to make used of simb
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image alignment algorithm by iteratively estimating the affine transformation and reducing the error.
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