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the-use-of-Java-Applet
- 提供了一个用于图像处理的Java Applet开发方法.论述了图像处理技术、图像处理类的设计、图像处理的功能在Java Applet中的实现、ASP与Java Applet参数的传递等关键技术.用于图像处理的Java Applet研究,对于Internet环境下图像应用系统的开发具有一定的参考价值,对于Internet环境下其他应用系统的开发也具有一定的借鉴意义.-provided for an image processing Java Applet development method. D
图像处理java软件imagej的插件调试方法
- imagej是目前运行最快的纯java软件,其最大的优点是支持用户自定义插件,扩展性很强。
JavaDIP
- Java图像处理方法总结.包括开发工具说明等。-Image Processing with Java.
RealizationOfCampusNetworkNPMSbasedonSNMP
- 用Java 语言实现了基于Web 方式的校园网网络性能管理系统。SNMP (Simple Network ManagementProtocol ) 服务模块采用SNMP 在后台实时采集并处理数据。为了更加快速地查询实时及历史数据以及更加快速地以图形的方式显示流量信息, 在Web Server 端采用Java Servlet 在后台定时地从数据库服务器存取数据并动态地生成图像文件, 而前台只是显示该静态图片并定时刷新页面, 这样网络管理员可不受地理位置的限制更快速、直观地了解网络运行情况。-Imp
JAVA_SX
- 本书通过100多个精选的实例讲解了利用Java进行应用程序开发的各个方面,涵盖了控件、界面、多媒体控制、图像处理、操作系统、磁盘文件、数据库、网络应用、邮件和通信、Java Beans、国际化和本地化等方面的内容。 本书内容突出了实用性,85 以上的实例模仿较常见的优秀软件的相关功能,余下实例大多为帮助读者理解重点、难懂概念所做。本书的另一个特点在于给出了不少实用性很强的“方案实例”(以往的百例图书内容基本上都属于“功能实例”),其内容多为典型或通用的功能模块的解决方案,包括界面设计、
SIFT
- 关于SIFT的几篇经典IEEE论文,对想了解掌握SIFT算法和利用SIFT算法进行图像处理的程序员有很大帮助。-With regard to SIFT of several classic IEEE papers, wanting to understand the SIFT algorithm and the use of SIFT algorithm image processing programmer of much help.
788
- 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一,同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域,它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今,虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果-Face recognition is the field of machine vision and pattern recognition, one of the most challenging issues, but also
MATLAB-PROGRAMING
- MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像M
gif-image-process
- JAVA GIF 图像处理方法的资料总结-Document summary JAVA GIF image process methods