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km
- visual basic上的模糊k均值聚类
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
YICHUAN
- 给予遗传算法的K均值聚类算法的c语言源代码,采用浮点数编码格式-ji YU YI CHUAN SUAN FA DE K JUN ZHI SUANFA
matlab-code
- 模式识别c均值聚类，也陈k均值，是模式识别中最最要的聚类方法之一。-Pattern Recognition, c-means clustering, and Chen k means, is far the most to the clustering pattern recognition methods.
classification
- 基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.-based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!
Kmeans-java
- K均值算法java实现，最简单的聚类算法，适合高斯聚类-K-means algorithm to achieve the java
DATA
- matlab数据文件，聚类标准测试数据，K均值聚类等经典算法都可以用。mat文件-matlab data files, the standard test data clustering, K-means clustering algorithm can be used such as the classic. mat file
Fuzzy-Clustering
- K_means算法研究综述k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-rewelding K_means algorithm research review
K-average-clustering-algorithm
- K-均值聚类算法研究。K - average clustering algorithm research.-K- average clustering algorithm research.
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- 模式识别 ， C均值 ， K聚类 C++编写 -Pattern Recognition, C-means, K clustering C++ try to write
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现，加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力，认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
pm848
- 基于matlab GUI界面设计,基于K均值的PSO聚类算法,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Based on matlab GUI interface design, K-means clustering algorithm based on the PSO, Ensure accurate communication is learning a good helper.
hei_yf14
- 基于K均值的PSO聚类算法,可以提取一幅图中想要的目标，关于超声波倒车雷达测距的。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Target can be extracted in a picture you want, About ultrasonic parking radar ranging.
cedbk
- 基于K均值的PSO聚类算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Very suitable for the study using computer vision, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
jkidf
- 关于神经网络控制，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于K均值的PSO聚类算法。- On neural network control, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, K-means clustering algorithm based on the PSO.
uh060
- 基于K均值的PSO聚类算法,能量熵的计算，基于混沌的模拟退火算法。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Energy entropy calculation, Chaos-based simulated annealing algorithm.
yie-V0.0
- 仿真效果非常好，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis for image processing, K-means clustering algorithm based on the PSO.
gkrhg
- Relief计算分类权重，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB实现的压缩传感。- Relief computing classification weight, K-means clustering algorithm based on the PSO, Using MATLAB compressed sensing.
K-均值聚类
- 简单的机器学习入门编程，Kmeans聚类(Simple machine learning introductory programming, Kmeans clustering)