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In this project ,we propose a color based segmentation method that uses the c means clustering technique to track tumor objects in magnetic resonance (MR) brain images. The key concept in this color based segmentation algorithm with k means means to
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This paper presents a new human skin color model in
YCbCr color space and its application to human face
detection. Skin colors are modeled by a set of three
Gaussian clusters, each of which is characterized by a
centroid and a covariance matr
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数据挖掘kmeans图像聚类实验报告
用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
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由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得
全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛
结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
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针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞
进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征
参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞
进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
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仿真效果非常好，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis for image processing, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于K均值的PSO聚类算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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