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搜索资源列表

  1. knn

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  2. 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:94.35kb
    • 提供者:许梁
  1. knn

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  2. This document contains the K Nearest algorithm report,It also describes the working method of KNN algorithm
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:668.2kb
    • 提供者:A.Parameswari
  1. kmeansicml03

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  2. This is K-Nearest Neighbour tutorial
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:56.82kb
    • 提供者:Nabila
  1. Km

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  2. In data mining, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. This results in a partitioning of the data space into Vo
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:691byte
    • 提供者:pongpan
  1. MIML-kNN

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  2. It is a matlab code for K Nearest Neighbor algorithm.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:615.33kb
    • 提供者:bikky
  1. An-improved-K-nearest-neighbor-algorithm-for-text

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  2. its about imporvment of KNN algorithm
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:344.53kb
    • 提供者:tranjbaran
  1. K-nearest-neighbors

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  2. K MEAN CLUSTERING FOR IMAGE PROCESSING
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.17mb
    • 提供者:Nayan
  1. ACA-doc

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  2. parallel programing knapsack, parralel computing , k nearest neighbour, parallelizing MCMDKP.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:23.94kb
    • 提供者:Magesh
  1. K-nearest-neighbor-algorithm

    0下载:
  2. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法,讲解详细,非常有用-From K neighbor algorithm and distance measurement when it comes to KD tree, SIFT+ BBF algorithm, explain in detail, very useful
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.53mb
    • 提供者:mumu
  1. classificiation-algorithm-overview

    0下载:
  2. 机器学习领域经典分类算法综述,包括Decision Tree(ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法),三种典型贝叶斯分类器(朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器),k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法( MIND算法、GAC-RDB算法),基于关联规则(CBA:Classification Based on Association Rule)的分类(Apriori算法),支持向量机分类,基于软计算的分类方法(粗糙集(rough set)、遗传
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:29.87kb
    • 提供者:MM
  1. PCA-based-facial-recognition

    0下载:
  2. 基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:266.49kb
    • 提供者:zy
  1. paper3

    0下载:
  2. 支持偏好调控的路网隐私保护k近邻查询方法-Preference network support privacy regulation k nearest neighbor query methods
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:691.52kb
    • 提供者:xiaozhang
  1. 2012.李航.统计学习方法

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  2. 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:16.93mb
    • 提供者:Somnus2018
  1. A Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm

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  2. 模糊k近邻的经典理论之作,很详细,大家可以下载(A Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:1.29mb
    • 提供者:cherish&2017
  1. knn-svm classifier

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  2. Face recognition system using k-nearest neighbour and support vector machine as classifier
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:798kb
    • 提供者:femco
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