搜索资源列表
cjdkfoe
- 寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
k-means
- 聚类算法的具体步骤分析，关于k-means算法-Clustering analysis of the concrete steps on the k-means algorithm
reachonmethordclusing
- 本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究，并对这两类算法的性能进行了分析与比较。-In this paper, and K-means clustering algorithm CURE thinking and the advantages and disadvantages of an in-depth theoretical study and performance of these two types of algorithms are analy
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
matlab-code
- 模式识别c均值聚类，也陈k均值，是模式识别中最最要的聚类方法之一。-Pattern Recognition, c-means clustering, and Chen k means, is far the most to the clustering pattern recognition methods.
File3
- 数据挖掘，聚类，遗传算法，k-means算法，基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
DATA
- matlab数据文件，聚类标准测试数据，K均值聚类等经典算法都可以用。mat文件-matlab data files, the standard test data clustering, K-means clustering algorithm can be used such as the classic. mat file
k_means
- k-means聚类方法 编写k-means聚类方法对这些点进行聚类-k-means clustering method to write k-means clustering method to cluster these points
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
k-means
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
k-means-
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
DIA
- 基于matlab的彩色图像分割，方法是K-means聚类分割-Matlab-based color image segmentation method is K-means clustering segmentation
X-means-Extending-K-means
- X-means k-means扩展 论文 聚类-X-means Extending of k-means cluster
K-means-C
- K-means实现数据聚类，其中包括数据维度，数据分类数-K-means clustering data, including data dimensions, data classification number, etc.
K-Means
- 统计中的聚类分析，c语言程序以及说明。应用广泛-Statistical cluster analysis, c language program and instructions. Widely
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现，加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力，认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心，然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离，将数据归入与其距离最近的聚类中心，之后再对这K个聚类的数据计算均值，作为新的聚类中心，继续以上步骤，直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
K-Means
- 对500个随机二维坐标点进行聚类，然后通过C++程序输出窗口输出。(Cluster Algorithm.Put the 500 2d points into 20 clusters.)