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搜索资源列表

  1. RLSxiebojiance

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  2. 以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型, 根据逆归最小乘自适应滤波算法较好的跟踪性能, 使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方 自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。-Adaptive linear combiner with harmonic detector is too variable model, according to inverse normalized least square adaptive filter algorit
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:203.75kb
    • 提供者:韩一广
  1. 222

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  2. 一种新的变步长LMS自适应滤波算法,本文通过建立步长因子L与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(Least Mean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函 数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段L(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明 该算法的性能优于SVSLMS算法. -By building a nonlinear function relationshi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:68.23kb
    • 提供者:Johnson
  1. Adaptive-Filtering-Primer-with-MATLAB

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  2. Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:2.21mb
    • 提供者:hungfu
  1. L-6

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  2. Normalised Least Mean-Square Adaptive Filtering
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:768.41kb
    • 提供者:esra
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