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基于DSP的lms自适应滤波器实现
- 基于DSP的lms自适应滤波器实现并仿真
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码，感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
zishiyingjunhengqi
- 自适应均衡器实验报告lms算法matlab仿真-Experimental report adaptive equalizer lms algorithm matlab simulation
AdaptiveequalizerbasedonLMSalgorithm
- 基于matlab用LMS算法实现了自适应均衡器，画出了一次实验的误差平方的收敛曲线，并给出最后设计滤波器系数。-Matlab-based algorithm using LMS adaptive equalizer, draw a square of experimental error convergence curve, and gives the final design of the filter coefficients.
adapt_filter
- 自适应滤波的MATLAB实现,介绍了LMS算法、NLMS算法和RLS算法-failed to translate
lms_algorithm
- LMS算法在阵列信号处理中是很常用的算法,可应用于自适应技术。-LMS algorithm in array signal processing is a very commonly used algorithms, can be applied to adaptive technology.
txt2
- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori
- 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
9988
- lms 算法的详细说明 （基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究）-lms detailed descr iption of the algorithm (LMS and RLS algorithm based adaptive equalizer performance of)
LMSMATLAB
- LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现-LMS algorithm in MATLAB to achieve adaptive equalizer
Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo
- 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This paper elaborated the basic theory
LMS
- 自适应的LMS算法及其应用 本实验通过一个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对LMS算法的影响 包含MATLAB代码-LMS algorithm
A-Robust-Variable-Step-Size-LMS
- 可变步长的自适应均衡器算法研究，希望对你有帮助 ieee文献-A Robust Variable Step-Size LMS-Type Algorithm _Analysis and Simulatioons
LMS-MATLAB
- 用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中 母亲的心电信号-To offset mixed ECG ECG mother LMS algorithm for adaptive filtering
LMS-suanfa
- 基于自适应 信号处理算法（LMS算法）及LMS算法的仿真程序-Based on the adaptive adaptive signal processing algorithm (LMS algorithm) and the simulation program of the LMS algorithm
NMR-data-processing-water-detector
- 核磁共振（NMR）技术探测地下水是目前唯一的直接找水的地球物理方法。与传统的地球物理方法相比具有高分辨力，高效率，信息量丰富和解唯一性等优点。利用核磁共振地下水探测系统可以高效率地进行区域水文地质调查，确定找水远景区，圈定地下水在三维空间内的分布，进而可靠地选定水井位置等。但是由于水中氢核产生的核磁共振信号的幅度小（纳伏级），要求探测系统的灵敏度高，将引入大量的自然和人为噪声，导致采集信号的信噪比低，解释结果不清楚。 本文用LMS自适应算法提高MRS信号的信噪比，用Hilbert变换提取MR
Normalized-LMS-adaptive-filter
- 归一化LMS自适应滤波算法的matlab仿真及DSP实现-Normalized LMS adaptive filter algorithm MATLAB simulation and DSP Implementation
horn1995
- lms自适应算法 算法收敛特性分析 经典文献-lms algorithm convergence behavior analysis
LMS及Variable LMS算法（MATLAB）
- 用MATLAB实现的LMS自适应滤波算法及变步长自适应算法程序。(LMS adaptive filtering algorithm and variable step size adaptive algorithm program implemented by MATLAB.)
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性