搜索资源列表
iBATIS-SqlMaps-2_cn
- 本文讨论了iBATIS SQL Map最重要的特性。使用SQL Map，能够大大减少访问关系数据库的代码。SQL Map使用简单的XML配置文件将Java Bean映射成SQL语句，对比其他的数据库持续层和ORM框架（如JDO的实现，Hibernate等），SQL Map最大的优点在于它简单易学。要使用SQL Map，只要熟悉Java Bean，XML和SQL，就能使您充分发挥SQL语句的能力。-This article discusses the iBATIS SQL Map of the m
zuiduanlujingfenxi
- Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法，文中通过改变图的存储结构及搜索方法，减少了内存存储空间，缩短查询时间，以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率。-Dijkstra algorithm is to solve the classic shortest path network algorithm, the paper map by changing the storage structure and the search for ways to reduce the me
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
MapReduce-a-flexible-data-
- 主要讲的是map和reduce的过程，详细的阐述了这一原理的技术实现和细节实现-Map and reduce the process, a detailed descr iption of the technology and details of this principle to achieve
abc
- 当前的数据密集型计算需要处理PB级数 据集和GB级数据流，面临着大规模数据管理、复 杂计算环境管理、可扩展计算平台等方面的难题．． Hadoop是一种易扩展的分布式计算架构，能将廉 价PC节点联合起来提供大型计算服务一其HDFS 提供大规模存储管理，其Map Reduce并行框架为 用户提供容易使用的并行编程模式。本文研究 Hadoop架构并探讨在数据密集型计算中的应用-Current data-intensive computing needs of the PB-
4
- 针对目前图形处理器(GPU) 上的动态数据处理问题，在分析现有并行单源最短路径(SSSP) 算法的基础上，对 GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。搜索时，综合应用层次化任务分配、层次化工作队列、层次化 Kernel 调用等策略。在不同类型图数据上进行实验测试，实验结果表明，该算法能有效减少空线程开销、访存开销以及同步时间。-For dynamic data processing on the graphics processor (GPU), the analysis of
base-on-weight--map-match
- 该文分析了地图匹配的误差来源,提出了一个基于权重的地图匹配算法。该算法将GPS定位数据转换成道路网络的弧的权重,然后根据弧的权重大小来确定车辆当前行驶的道路。该算法有效地利用了定位点的当前信息和历史信息,并且能够在很大程度上降低定位误差对地图匹配效果的影响。 -This paper analyzes the map matching error sources, presents a weight-based map-matching algorithm. The algorithm con
mrmpi.tar
- Examples and libraries for Map reduce using MPI C/C++ PYTHON OINK programs are distributed by BSD README file included
Map-ReduceaHadoop-case
- Analysis of Map-Reduce data of two Hadoop cases, flow, application
Map-Reduce-architecture-case
- Map-Reduce architecture case
Map-Reduce-data--API
- Map-Reduce data analysis of actual combat, API
mapreduce-osdi04
- MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和 Reduce（归约） ，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。-MapReduce is a programming model and an associ- ated implementation for processing and generating larg
Algorithm_AlgoTime_Deadline-(1)
- deadline scheduler for the map reduce using the cloudsim as tool for simulation
hadoop-map-reduce
- map-reduce版本物物相关推荐流程,map-reduce版本物物相关推荐流程-hadoop map-reduce
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
elasticsearch-hadoop-master
- Elasticsearch real-time search and analytics natively integrated with Hadoop. Supports Map/Reduce, Cascading, Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark and Apache Storm.
Gradient(坡度)
- 这是一个基于hadoop的坡度计算算法，效率高！(This id the algorithm of gradient on map reduce, it is fast.)
ruby-data-processing
- 本书介绍了用Ruby进行数据处理的各种步骤、工具、技巧和实战，内容详实，简单易懂。(Ruby Data Processing: Using Map, Reduce, and Select --- Gain the basics of Ruby's map, reduce, and select functions and discover how to use them to solve data-processing problems.)