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DMC-sheji
- 摘要 随着火电机组向大容量、高参数和高效率方向发展,对机组热工自动控制系统控制品质的要求也随之提高。在热工过程中,大多数热工对象具有较大的惯性和迟延,且是非线性和慢时变的,部分对象还是多变量的,因而具有很大的不确定性和强耦合性。这就难以建立精确的数学模型,使采用固定参数的PID控制器不能与生产上越来越高的控制要求相适应。 本文主要是研究动态矩阵控制算法在主汽温控制方面的应用。首先,分析了当前火电厂主汽温的控制方式和常规的控制方法,以及影响主汽温变化的各种扰动因素;然后,介绍了动态矩阵控制
MATLAB-PID-chengxu
- 使用说明 1、所有仿真算法按章归类,光盘中的程序名与书中一一对应。 2、将光盘中的仿真程序复制到硬盘MATLAB运行的路径中,便可仿真运行。 3、本书算法在MATLAB 5.3版下运行成功,并适用于其他版本。 4、程序chap1_11.mdl;chap3_2.mdl;chap3_5.mdl;chap6_2.mdl;chap6_4.mdl需要在Matlab6.5下运行,特此说明。 5、假如您对仿真程序有疑问,请及时通过 E-mail 与作者联系。 北京航空
bpnet
- 智能控制;BP神经网络算法;PID控制器MATLAB 仿真-Intelligent Control BP neural network algorithm MATLAB simulation, the PID controller
BPPID
- 基于BP神经网络PID整定原理和算法步骤,并文中附有相关的MATLAB程度源代码;-Based on BP neural network PID tuning principles and steps of the algorithm, and can be related to the degree of the MATLAB source code