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基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
802_11MAC_layer_handoff
- 文章从理论上分析了IEEE802.n无线网络MAC层切换原理和 程，对几种可行的算法进行了比较，分析、计算了切换的延迟时间 提出了带优先级的选择性扫描切换算法和双网卡并行算法等改进 略。借助于开放源代码，用Linux下的wirelesstoo1s提供的A 函数，编写C程序，实现了无线MAC层的快速切换。并且在网络无 覆盖和开放认证的情况下，利用该程序对提出的几种算法分别进行 实验测试分析。 -This paper theoretically analyzes the
matlab-4
- 用BP算法实现函数 逼近。 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层） 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集 3）用训练集训练网络 4）用测试集检验训练结果 -With BP algorithm function approximation. Descr iption: 1) The network structure of the three-layer (input layer, a hidden layer and output laye
bbobmatlab.tar
- 噪声函数测试集合与matlab代码（包含所有的噪声函数，一篇论文以及相应的matlab代码）-Noise function test set with matlab code (including noise function, the paper and the corresponding matlab code)
cpso
- 根据cpso算法给出的一个matlab代码，全，添加测试函数即可运行-According cpso given an algorithm matlab code, full, add test functions to run
CS_SP
- SP（subspace pursuit）算法是压缩感知中一种非常重要的贪婪算法，它有较快的计算速度和较好的重构概率，在实际中应用较多。本文给出了SP算法的matlab代码，以及相应的测试函数。-SP (subspace pursuit) compression algorithm is a very important perception greedy algorithm, it has a faster calculation speed and better reconstruction
cnn
- 模拟CNN训练网络的程序，需要运行主函数测试。(A program for simulating CNN training networks)
11个测试函数
- 11个测试函数和对应代码，绘制图像的代码也在，对应的图像也放里面了(There are eleven codes of test function including the codes how to plot them)