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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题,这是因为字符识别不是一个孤立的问题,而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题,并且在不同的课题中,由于具体的
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于 l5 dB时,识别率高于96% ;当信噪比不低于l0 dB时,识别率不低于90%。,Existing digital signal automatic modulation recognition
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- matlab一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-Study dataBased on BP neural network matlab program can achieve several fonts on the figure 0-9 to identify the document training network packet compression
2007
- 应用小区域方差对比,程序简单,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The commonly used digital signal modulation