首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量

对比 基于MATLAB的计算机语音识别程序的端点检测-Compare computer speech recognition program based on MATLAB endpoint detection

介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。-A Based on MATLAB more specific conjunctions speech recognition, and during endpoint detection, the introduction of the concept of average to further improve