搜索资源列表
遗传退火进化算法(附源码)
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题,求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进,然后将模拟退火算法引入了遗传算法,结合两种算法的优点,得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合,同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证,改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛,增强了算法的全局收敛性,而且加快了算法的收敛速
文化算法
- 文化算法的简介及Matlab代码 算法说明:文化算法是基于人类社会进化原理的算法,他可以利用领域的先验知识以及在进化过程中获得的知识来指导搜索过程。文化能使种群以一定的速度进化和适应环境,而这个速度是超越单纯依靠基因遗传生物进化速度的。
yichuan
- matlab用标准遗传算法求f(x)=x2-22x+30函数的最小值,x [0,31]。 包含源码及结果-matlab using standard genetic algorithms f (x) = x2-22x+30 the minimization, x [0,31]. Includes source code and results
MGA
- 本文介绍了模糊自适应遗传算法,并对其性能进行了分析-This paper introduces the fuzzy adaptive genetic algorithm and its performance analysis
GA
- 遗传算法及其MATLAB实现 主要内容: (1)遗传算法简介 (2)遗传算法的MATLAB实现 (3)应用举例 (4)遗传算法优化神经网络方向-MATLAB realization of genetic algorithm and its main elements: (1) brief introduction to genetic algorithm (2) realize MATLAB Genetic Algorithm (3) application, for exa
gann
- zh这是一个用遗传算法优化神经网络的例子-zh is a genetic algorithm with neural network examples
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上,通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略,避免了陷入局部最优,加快了达到全局最优的收敛速度。此外,本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
ga_work1
- 利用改进的遗传算法求取函数的最大值,进行优化设计,在MATLAB下可以运行使用。-Using improved genetic algorithm to strike a function of the maximum optimized design, the use of MATLAB can be run under.
GA_ppt
- 本文档主要介绍智能优化算法的应用,并详细介绍了遗传算法和蚁群算法。-This document focuses on the application of intelligent optimization algorithms, and details of the genetic algorithm and ant colony algorithm.
eeee
- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等),遗传算法的求解思路是:首先对上层的决策变量编码,代人下层规划模型,通过求解下层模型的决策变量值,代入上层模型计算适应度值,然后进行交叉、变异、选择操作,最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
D
- 有关于DIJKSTRA遗传算法的机器人路径规划演示程序。-DIJKSTRA genetic algorithm on the robot path planning demonstration program.
newaga
- 该进的自适应遗传算法,有利于学习遗传算法-The advanced genetic algorithm, genetic algorithm is conducive to learning
GA-toolbox-of-MATLAB
- matlab遗传算法工具箱及其应用,适合使用遗传算法的学者下载学习。-matlab genetic algorithm toolbox and its application, download the study for scholars of the use of genetic algorithms.
GA-Toolbox-of-Matlab
- Matlab遗传算法工具箱及其应用 详细地介绍了GA工具箱的各类函数及其使用,并附有大量算例-Matlab genetic algorithm toolbox and its application, in detail the GA toolbox various functions and their use, together with a large number of examples
Matlab--GAOT.
- matlab遗传算法工具箱GAOT的应用-Matlab application of genetic algorithm toolbox GAOT.
ga_main.m
- 利用遗传算法辨识未知参数,其中使用的是matlab语言,利用选择、交叉、变异三个步骤求的满足函数值最大的参数值(Identification of unknown parameters by genetic algorithm)
智能算法MATLAB 30程序及分析
- 2、案例目录: 1.1 理论基础 1.1.1 遗传算法概述 1. 编码 2. 初始群体的生成 3. 适应度评估 4. 选择 5. 交叉 6. 变异
遗传pid
- 基本的基于遗传算法的pid控制,在matlab平台上运行(genetic algorithm pid)
基于遗传算法的多机器人避障程序
- 遗传算法的避障程序,在MATLAB即可打开(The obstacle avoidance program of the genetic algorithm can be opened in MATLAB)