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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
fcm
- 获得3个和4个聚类中心然后进行比较，先用fcm函数进行聚类，聚类成3个和4个类别再进行比较分析-matlab fcm
fcm
- 假设已经获得不同目标类型的一组特征值，这是可以通过模糊聚类获取哥哥目标类型在特征空间商的聚类中心，当测量到某个目标的特征值，可以通过计算目标特征为止与各个聚类中心之间的距离来判定目标的类型。-matlab fcm
modifiedFCMandimplementation
- Clustering of FCM in matlab
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
fcm8
- matlab关于fcm图像聚类 分成8类-about the method of fcm
OPTIMASI-PENEMPATAN-DAN-KAPASITAS-KAPASITOR
- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms 1. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) => Yf_FCMC1.m 2. Possibilistic C-Means Clustering (PCM) => Yf_PCMC1.m 3. Fuzzy-Possibilistic C-Means Clustering (FPCM) => Yf
Fuzzy_clustering
- FCM算法用Matlab实现，大家可以看一下(FCM algorithm is implemented with Matlab)