A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking of nonrigid objects, is proposed. The feature histogram-based target representations are regularized by spatial masking with an isotropic kernel.

摘　要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a

本文提 出了基于功率预留的准入控制策略。首先介绍一种资源分配算法，该算法将可用信 道完全分配从而实现基站发射功率最小化。在此基础上，分别为小区间切换用户和 小区内切换用户设计预留策略，并根据系统的业务载荷自适应地调整功率预留量， 从而实现GOS的最优化。 -there exists a fundamental tradeoff between bandwidth and power. In this thesis, we propose a novel admission