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MIMO_OFDMdetection
- MIMO-OFDM系统检测算法。就目前MIMO-OFDM系统的研究热 点：发射信号方案设计和接收端信号检测中的关键技术和算法进行了深入的研究。 文中系统而全面的介绍了目前MIMO-OFDM系统主要检测算法，通过仿真比较了 不同算法的性能-MIMO-OFDM system detection algorithm. On the MIMO-OFDM system hot spots: the launch signal design and receiver signal detecti
MIMO_OFDM
- 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。-MIMO_OFDM multiuser detection
xinhaojiance
- 几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm
MIMO_OFDM
- 本文介绍了一种MIMO- OFDM 系统迭代球形译码检测算法-This article describes a MIMO-OFDM systems detected by iterative sphere decoding algorithm
Space-Time-Codes-and-MIMO-Systems
- mimo系统中的空时编码检测算法实现。让我们了解无线通信系统的接收检测算法-mimo system
collaborative-papers
- mimo_ofdm快速时变的一种低复杂度的检测算法在PDF通道，他涉及MIMO-OFDM的基本知识及应用。-Mimo_ofdm fast time-varying a low complexity detection algorithm in PDF channel, basic knowledge and application he relates to MIMO-OFDM.
LRA-for-large-mimo-detection
- 大的多输入多输出（MIMO）系统的数十或数百个天线已为下一代无线通信显示出巨大的潜力，此文章是基于元素的格缩减大型MIMO检测算法。-Dozens or hundreds of antennas in large multi-input multi-output (MIMO) systems for the next generation of wireless communication shows great potential, this article is based on eleme
Discussion-of-3GPP-LTE-MIMO
- 基于QR分解的3GPP LTE MIMO 检测算法讨论，分析了相关算法-3GPP LTE MIMO detection algorithm based on QR decomposition discussed, analyzed the correlation algorithm
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
MIMO-detection-algorithm
- MIMO检测算法，联合多种调制方式，仿真对象为相应的误码率和容量等。-scr ipt for computing the BER for BPSK modulation in a Rayleigh fading channel with 2 Tx, 2Rx MIMO channel Maximum Likelihood equalization
MIMO
- 本文在介绍MIMO无线通信系统模型的基础上，通过对比分析几种常用空时编码方法，选定空时分组码对信号进行编码并建立瑞利衰落信道模型，通过对两发一收及两发两收系统的仿真，研究接收天线数对系统接收信号可靠性的影响。之后进一步扩展到不同发射矩阵条件下研究多发一收系统的频谱利用率及误符号率，分析不同天线数目，不同发射矩阵条件下空时正交分组码检测算法的性能。-This paper introduced the MIMO wireless communication system model, through
DS-for-MIMO-and-HARQ
- MIMO 检测与HARQ 合并中的不确定性处理研究，介绍了通过证据理论的方法进行MIMO信号检测，以及HARQ合并，同时也介绍了一些人工智能算法，例如遗传算法或模拟退火算法-MIMO detector combined with the uncertainty HARQ processing research, describes the method of performing MIMO signal detection theory of evidence, and HARQ merger,
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
sphere-decoding-algorithm
- 球形解码( Sphere Decoder，SD) 算法能以较低的复杂度实现多输入多输出( Multiple Input Multiple Output，MIMO) 系统的最优检测，是当前受到普遍关注的 MIMO 检测算法。对当前球形解码 的 主 要 研究 成 果 进行 综 述，根 据 搜索策略进行分类，重点分析基于深度优先策略的 VB、CL 和基于宽度优先策略的 K-Best、FSD 算法，并且讨论了几种初始半径的选择方法，最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较-Sphere
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
PAPER1
- LTE系统中的mImO检测算法.pdf,一篇很好论文-LTE system mImO detection algorithm
MIMO系统常见检测算法误码率对比
- 简要了解mimo中不同检测算法的误码率分析对比(Comparison of error rate analysis of different detection algorithms)
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭＯ无线信道的建模方法(simulation of MIM